阿里云：我们的机器智能与其他人不一样|云栖2017深圳

经过七年多的发展，阿里云毫无疑问是国内云计算的龙头，了解到，它目前早已有200多万客户，也同时在做到全球化布局。在昨天的深圳云栖大会上，阿里云公布了还包括ET医疗大脑、工业大脑和机器学习平台PAI 2.0在内的诸多产品。

阿里云总裁胡晓明回应，期望能把集团的技术以产品化的方式，服务更好的创意企业和政府机构。前段时间启动的NASA计划，也是期望增大对技术的投放，服务整个产业。而除了云计算与大数据，阿里更加重视的是人工智能对产业的影响。

胡晓明称之为，互联网的发展让所有数据都在线化，进而让数据沦为了一种资源，可以参予决策，解决问题交通、金融和医疗等行业的问题。基于数据在线与算法和计算力的统合，可以产生新的价值。

会后，胡晓明与阿里云人工智能首席科学家闵万里、iDST视觉计算出来负责人华先胜，以及资深总监李津拒绝接受了还包括在内的媒体的专访，对AI和云计算做到了交流。“阿里的机器智能与其他人不一样”胡晓明称之为，阿里讲的机器智能与其他人不一样，而是注目技术如何为商业建构更加多价值。阿里云期望让技术解决问题实际问题，期望机器智能沦为人类的帮忙。他回应，这也是做到城市交通大脑的原因，因为这是非常复杂且几乎多变量互相阻碍的场景，复杂程度多达任何行业。

期望通过解决问题或提高这个问题，去提高在人工智能上的技术累积。这次发售医疗大脑，与医院合作天池医疗AI比赛，是期望医疗大脑能对于医生起着辅助起到，解决问题实际问题。华先胜回应，医生的价值是个性化的经验，而医疗大脑能做到的，不是替代医生，而是强化能力。

机器能做到的，一是减缓医疗影像分析的速度，医生的速度一般有可能是20到30分钟，而机器是以秒级为单位。二是算法可以协助做算数无遗漏，把有问题的地方都辨识出来，然后让人去检验。另外，一个医生的经验是属于自己的，而机器可以将这种经验聚合起来构成新的经验，这对医生和患者及产业都是相反的。

而且，从应用于著手也不会增进人工智能发展。按闵万里的众说纷纭，创意实践中能反哺科研，当科研与应用于切断后，能构成良性的对话。

“自动驾驶解决问题的是我们平台一两个点的问题”关于无人驾驶，阿里也是这种思路，它更加注目的是解决问题交通问题。(公众号：)曾报导，阿里云正在发展杭州城市大脑，用人工智能技术指挥官红绿灯，而在广州出有尝试用于互联网特讯号灯，提高交通问题。

李津回应，关于自动驾驶，要分成点和面。自动驾驶是很高的点，但不是一个面。Google最先开始做到自动驾驶，但不是十分顺利，这是因为它将这件事情当成科学研究，而没当成可以落地的场景去解决问题，以至于现在标准化、本田等车厂反而更加慢。

他指出，整个系统从多维度考虑到，复杂性就不会减小。不是有了自动驾驶就能解决问题一切问题，自动驾驶是解决问题了一项功能，而功能无法代表车的能力。

而阿里做到城市大脑，是对产业的多维度改建，而且更好是赋能过来，让更加多人的解决问题，而不是一家解决问题。这是不一样的出发点，落地中也不会有不一样的问题。所以李津指出，做到自动驾驶是在解决问题阿里平台的一个点的问题。

“所以这就是为什么我实在，这么多人做到自动驾驶是很快乐的事情，因为所有人都去解决问题一两个点的问题，我们的平台就可以完全制成。”城市大脑以交通作为第一个场景，目前这个交通场景没自动驾驶的部分，而更加多的是要对城市数据要有感官，通过视觉数据，运营商数据以及公交数据等，看见整个城市的状况并展开分析。

不过这并不是说道阿里对自动驾驶不感兴趣。胡晓明称之为，在AI层面上讲得更加多的是无人驾驶，但用辅助驾驶员比无人驾驶远比更为精准。他指出，关于汽车，一是清洁能源问题；二是能让车像互联网的终端一样，给驾驶者带给更加多愉悦感和便利；三是把人工智能技术用在辅助技术上。

所以阿里自由选择认同传统汽车产业，让它们参予到互联网的研发。比如，与上汽合作YunOS Auto。

当然，阿里也不会往辅助驾驶员参予，不过是期望人工智能沦为驾驶者的助手。机器学习平台闵万里回应，任何一个产品公布，不会再行让阿里云自己的技术试用。

所以，PAI 2.0早已用它来解决问题实际应用于。公布产品的规划当中，有一个大前提是阿里自己用得怎么样。而明确的时间，几乎各不相同是不是更好新的案例。阿里此前早已公布了一个大数据平台数特，不过他说明称之为，数特是大数据应用于和解决方案，协助客户的数据在公共云上很好的挖出，而挖出的工具是PAI。

所以数特平台是更大的概念，上面有很多顺利的案例。另外，PAI 2.0不是强劲依赖某一个底层的结构，而是一种数据挖掘的构建，构建如何展开分布式，使效率提高上去。

他还回应，会被某一个底层架构杀害。讲云计算：对芯片的表达意见是一个标准化问题在云计算上，有一个很显著的趋势是，除了创业公司用于公有云，更加多的大型企业也在亲吻云计算。

胡晓明称之为，政府在驱动更加多企业号召云计算与大数据，比如中石油中石化和邮政等央企。他指出，很多大型的国企是被传输的弹簧，当手一松，它们声浪一起不会更慢，此前影响国有企业是最好的，但现在反而更容易。倒是民营企业有可能没对技术的前瞻性把触。

阿里云也公布了新的专有云Apsara Stack V3。作为国内公有云的一把手，这否代表着一种折中与让步？闵万里称之为，不管混合云、专有云还是公有云，最重要的是看能产生的价值和超过的效果。目前阶段，不一定是回头混合云或公有云的道路，而是看合作方的数据状况，以大于代价获取云服务，这其中还包括时间成本和机器投放。

尤其是对医疗机构，数据在线是一个循序渐进的过程。最开始的目标是创新者，到如今的政府机构和国企央企，这是一个前进的过程。在芯片方面，李津指出云计算是一个末端到端的产业，不会深度统合底层的整个交付给能力，不会经历从服务器向部件简化再行向芯片的迁入，然后到芯片的深度自定义，以及算法和自己特性的统合。在标准化的领域做到了大量的技术之后，还包括Google与亚马逊，一定会去做到芯片。

他指出对芯片的表达意见是所有科技公司都会面对的问题，是一个通用型的问题。所以，阿里云在看基于ARM架构的芯片体系，也在参予FPGA芯片的工作，以此建构技术能力，降低成本构成效率，提高运算速度。

定价策略在这次大会上，阿里云又降价了。新的开服的华北3数据中心降价20%，以及CDN大陆地区的产品组合降价35%。不过它的说明是，产品的定价要执着是否是由技术的变革，带给的技术红利获释。李津称之为，华北3是国内仅次于最高效且绿色能源最合理用于的地方，从成本和服务能力上谈可以降价。

他更进一步称之为，背后还有更加多潜移默化的事，是通过产业链的统合，获得的最集约化的成本。由于云计算公司和平台的集约化，让产业链再次发生大的数值与转变，营收指标只是一个表象，更加最重要的转变是对基础产业的转变。降价的背后是对产业链整体集约化能力的转变，对技术和芯片业生产的转变。

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