物联网安全需注意的四个方面

现在的互联网包括嵌入式计算机、不醒目的传感器、全球系统以及大数据分析环境，也就是很多人所谓的物联网（IoT）。这些系统、传感器和设备都在展开相互通信，建构了一个与我们的生活无缝连接的无处不在的网络。　　虽然通过这种大规模点对点系统取得的效率和可见性将带给新的优势，但这也有可能带给新的挑战。经验告诉他我们，当一切事物点对点时，这一切也都更容易受到反击。

　　事实上，创立系统的系统的方法并不是新鲜事。军方早已用于移动指挥所、无人驾驶车辆和可穿着式计算机宽约几十年，这些设备和系统都相连到一个网络，来为战士获取联合的操作者画面。　　根据为军方创立系统的企业所取得的经验，为我们获取了对信息安全风险的独有视角。

随着网络威胁日益变得复杂，所有企业应当留意以下四个方面：　　1）保证信息的可靠性以及系统具备弹性。对于IoT分解的大量数据，一个关键的问题是：我怎么告诉这个系统产生的数据是可信的？首席信息安全官（CISO）可以在信息确保战略中寻找答案。数据可以通过非常简单的工具展开加密，例如安全性/多用途因特网邮件拓展协议（S/MIME）或者更加简单的系统，例如信息权限管理解决方案。

　　此外，还可以通过从军事领域带给的虚拟机技术、数据库容器和跨域解决方案提供数据分离出来和风险隔开。系统必需展开硬化处置，而不只是打补丁；不必要的服务和应用程序必需被移除，并必要地配备剩下的软件。为IoT建构的很多系统（无论是在设备末端还是在云端）都是基于多用途操作系统，并且具有很多功能具备潜在风险。　　2）紧随技术发展。

对于转入IoT领域的每个新的设备，都会引进新的漏洞和威胁。网络攻击者不仅需要利用这个新的设备中的漏洞，而且他还获得了新的路径来反击其它设备。企业不仅必须理解新的设备在其生态系统带给的新机会，也要理解其带给的新风险，并预先计划好如何管理它们。　　安全性企业应当有一个实验室，用来研究新的设备，不只是如何用于设备，而是理解设备中的结构；产生和传输什么数据；设备传输数据到哪里；以及它将从其他设备取得什么相连等。

最重要的是，如果攻击者需要采访这个设备的产生的数据以及传感器，还包括用户装载的个人设备，企业必需作好打算。　　3）专心于内部威胁。IoT是关于设备之间的相连，以及传感器、云处置和存储以及自动执行器产生的大量数据。

对这个环境的威胁可能会被外围防卫减缓，但安全性专家都告诉，最危险性的威胁是内部威胁。Target、维基解密和斯诺登都是这种内部威胁的证据，尤其是有关财务成本和信任损失。

Target的例子几乎是关于IoT,通过首先转入冷却、通风和空调控制器，攻击者需要渗透到POS设备。最后造成银行和信用社损失多达2亿美元。　　在这个新的环境中，企业必需部署专心于内部的安全性和持续监控解决方案，用来检测出现异常不道德、予以许可特权用户活动，以及确认信息什么时候被不合理的采访。企业必需部署不道德分析，而不是非常简单的规则和政策。

　　4）亲吻数据分析来增加网络威胁。随着新的设备和系统被加到到这个生态系统，IoT将不会产生更加多数据。

分析方面的创意将不会带给有效地的程序，还有检测威胁的新方法。例如，顺利的数据分析程序使用的算法需要在大量数据中找到攻击者感兴趣的领域。在这个新的生态系统，分析将不会是预测威胁的关键因素。　　IoT早已从军队移往到我们的日常生活中，让我们需要建构和处置更加多数据，从我们出售的产品到关键电力和水，到我们如何在高速公路上行经。

保证这个系统的安全性将协助我们保证IoT带给其允诺的便利性和效率。

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